Cofondateur de Geolearn, Martin se retrouve au centre de la majorité des projets touchant à l'intelligence aritificielle. Chez Geolearn, il s'assure de favoriser une culture d'innovation au sein d'un environnement de travail détendu.
Après avoir complété son doctorat en géophysique, Martin a travaillé chez IFPEN à Paris sur le développement d'algorithmes visant l'intégration d'attributs sismiques pour la caractérisation de réservoirs pétroliers.

Cofondateur de Geolearn, Lorenzo est le designer de l'équipe. Sa passion est guidée par l'esthétique de la visualisation de données. Chez Geolearn, il veille à ce que chaque donnée ait une histoire à raconter.
Lorenzo est titulaire d'un doctorat et d'une maîtrise en géophysique de l'INRS-ETE et d'une maitrise en génie géologique de l'Université de Lausanne.

Au sein de Geolearn, Jérome assure la supervision des opérations en intelligence artificielle et en traitement des données. Il élabore et met en application les méthodologies de travail et valide la conception des algorithmes et des flux de travail.
Passionné de physique et de pédagogie, il favorise les méthodologies intelligibles et les vulgarisations de qualité, des clés de la science des données.

Avec plus de 20 ans d'expérience en O&G, chez Geolearn Jean-Sébastien est responsable du développement de produits.
Basé sur son expérience dans le domaine, Jean-Sébastien dirige les activités de développement de produits pour les différents clients de Geolearn, de la conception à la production.

Au sein de Geolearn, Matthieu développe des outils de prévisualisation et d’interprétation de données géologiques. Il surveille, entre autres, la bonne transformation des informations géologiques en données informatiques. Il détient une maitrise professionnelle en exploration minérale de l'UQAC et un diplôme en génie géologique de l’Institut Polytechnique LaSalle Beauvais.